Los modelos de aprendizaje automático de IA son un tema candente en este momento. OpenAI fue presentado al mundo por Elon Musk el 30 de noviembre de 2022. Desde la introducción de ChatGPT AI, se ha convertido en la fuente más popular de solicitudes en todo el mundo. Tomó solo cinco días para que el número de personas que usan ChatGPT superara 1 millón de usuarios. Por ejemplo, Twitter tardó unos dos años en llegar a 1 millón de usuarios. Pero debe tenerse en cuenta que el "conocimiento" de ChatGPT se basa en la información de que disponía en el momento del aprendizaje. Hasta ahora, no se actualiza dinámicamente, por lo que sus conclusiones no siempre reflejan la información más actualizada. De hecho, los datos que afectan a ChatGPT solo van hasta 2021. Es por esta razón que la IA a veces puede generar información que no está actualizada o responder algunas preguntas con inexactitud.
Algunos expertos dicen que ChatGPT amenazará algunos empleos, especialmente para los trabajadores de cuello blanco, los inversores y los traders. Un estudio de la Universidad de Oxford en 2013 encontró que el 47% de los empleos en Estados Unidos podrían reducirse en los próximos 20 años debido a la IA. Ciertamente, algunas profesiones (como personal de TI, asistentes legales, maestros, especialistas en marketing, contables, especialistas en asistencia técnica, diseñadores, etc.) podrían estar en riesgo. Y ya está sucediendo ahora. En enero, Alphabet anunció 12.000 recortes de empleos en todo el mundo, con el CEO Sundar Pichai citando la inteligencia artificial como un área clave de inversión. Del mismo modo, Microsoft anunció su inversión de 10 mil millones $ en OpenAI pocos días después de decir que despediría a 10.000 empleados.
Pero vale la pena darse cuenta de que las IA no tienen la misma capacidad de creatividad que los humanos. Por supuesto, profesiones como asesores financieros y analistas, donde la cantidad de datos numéricos es una parte importante del trabajo, podrían sufrir con la llegada de la IA como ChatGPT en términos de tener parte de su trabajo automatizado. Por ejemplo, en la banca de inversión, las personas son contratadas después de graduarse de la universidad, y pasan otros dos o tres años trabajando en aprender a modelar modelos financieros en Excel. En este caso, la IA lo hará mucho más rápido y probablemente mejor. Pero en cuanto a las profesiones donde se necesita creatividad, la IA nunca puede reemplazar a esas personas.
La profesión de un trader es creativa, y también está relacionada con la predicción del futuro. Los algoritmos diseñados únicamente para predecir los movimientos futuros del mercado tienen un serio inconveniente: no saben cómo hacerlo. Respetan solo los aspectos técnicos o fundamentales de un activo, teniendo en cuenta los movimientos de precios pasados y evitando cualquier consideración de los fundamentos futuros. Los mercados financieros son sistemas muy complejos. Es toma de decisiones colectivas no solo por humanos sino también por máquinas, algoritmos y algoritmos que predicen qué son otros algoritmos - es un ciclo interminable de complejidad.
Aquí hay un ejemplo de respuestas de IA a la capacidad de predecir el futuro:
Respuesta de AI Merlin:
Respuesta de Ask AI:
Respuesta de ChatGPT:
Las IA no sólo no pueden predecir el evento de un "cisne negro", sino que en realidad es más probable que lo causen, como los traders aprendieron amargamente de su propia experiencia durante el repentino colapso de 2010, cuando una falla informática algorítmica causó una caída temporal del mercado. En última instancia, la IA está condenada a fracasar en la predicción del mercado de valores. Por otro lado, la IA puede aportar enormes beneficios financieros a los traders e inversores porque les permite encontrar rápida y eficientemente la información correcta. realizar estudios de mercado sobre los factores correctos y optimizar el proceso de prueba de estrategias. Por lo tanto, es mejor considerar la IA como un socio, una colaboración que ayudará a los traders e inversores a tener aún más éxito.